• 讲座报告

第一百三十五期科技大讲堂:Sparse and Deep Multi-Task Learning with Applications to Health Informatics

2018年06月21日 13:03 朱冬霄 点击:[]

各学院(部):

为了进一步推动我校内涵建设,促进教师专业发展,拓宽教师及学生的学术视野,提升教师的科学研究能力,我校特邀请美国韦恩州立大学朱冬霄教授将于2018年6月22日来我校做学术报告,具体安排如下:

报告题目:Sparse and Deep Multi-Task Learning with Applications to Health Informatics

摘要:Many machine learning problems are inherently multi-task where tasks can represent multiple subgroups of input or multiple labels. Building an individual predictive model for each task can lead to overfitting due to limited labelled samples and high input dimension. Here we develop a generalized multi-task learning framework that bridges data from all tasks and improves their generalization performance. Our approach is sufficiently flexible that leverages both deep neural networks and a variety of regularization terms for an efficient and effective feature selection. We demonstrate the superior performance of our approaches in three scenarios, i.e., multi-task survival analysis, multi-task ordinal regression and multi-task learning with auxiliary tasks.

报告人:朱冬霄 教授 (美国韦恩州立大学)

报告时间:2018年6月22日(星期五)14:00-15:30

报告地点:临潼校区图书馆一楼报告厅

欢迎教师及学生积极参加!

个人简介:朱冬霄,美国韦恩州立大学计算机科学系终身教授,博士生导师。陕西“百人计划”人才,国际主流学术会议ACM-BCB and ACM-BIOKDD 的主要组织者。曾担任美国自然科学基金会、美国健康研究所等机构的基金评审专家,国际主流期刊PLoS ONE、BMC Genomics等的副主编及编委。同作为首席科学家和合作科学家已经主持完成多项美国自然科学基金会和美国健康研究所等项目。先后在SCI收录刊物及主流会议发表论文50余篇,总SCI被引次数1400多次。图形界面的深度测序分析软件SAMMate被Nature Genetics、Genome Research、PNAS 和 Plant Cell等顶级杂志发表的文章所采用。作为首席科学家和合作科学家已经主持完成多项美国自然科学基金会和美国健康研究所等项目。

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